清理 Windows 11 休眠文件 在 Windows 11 专业版中，你可以通过以下步骤来释放休眠文件（Hibernate File），从而腾出磁盘空间。休眠文件是系统休眠（Hibernate）功能所需要的文件，它保存了系统的当前状态，以便在休眠状态下恢复。如果你不使用休眠功能，或者因为 C 盘空间不足，可以考虑释放这个文件。打开命令提示符或 PowerShell：点击任务栏上的“搜索”按钮，然后键入“cmd”或“PowerShell”。在搜索结果中，右键点击“命令提示符”或“Windows PowerShell”并选择“以管理员身份运行”。执行命令：在命令提示符或 PowerShell 窗口中，输入以下命令并按下 Enter：powercfg -h off这个命令会关闭休眠功能，并删除休眠文件。释放磁盘空间：休眠文件被删除后，系统会释放之前被占用的磁盘空间。重新启用休眠功能（可选）：如果以后你想要重新启用休眠功能，可以执行以下命令：powercfg -h on这个命令会重新启用休眠功能，并重新创建休眠文件。请注意：禁用休眠功能会使你无法使用系统的休眠模式。如果你经常使用休眠功能来保存系统状态并快速恢复，最好不要禁用休眠功能。另外，释放休眠文件可能会影响系统恢复速度。休眠功能的主要作用包括：快速恢复：休眠功能使计算机能够在保持状态的同时降低功耗，从而可以快速恢复到之前的工作状态。节省电能：休眠状态下，计算机的功耗会显著降低，有助于节省电能。临时关闭计算机：休眠功能类似于关机，但可以在保持工作状态的同时关闭计算机。避免数据丢失：休眠功能可以帮助你避免数据丢失，即使在电源中断的情况下也可以恢复到之前的状态。

Electron 开发环境搭建 1. 安装 Node.js首先，我们需要确保你已经安装了 Node.js。Electron 是基于 Node.js 和 Chromium 浏览器引擎构建的。如果你还没有安装 Node.js，请前往 Node.js 官方网站 下载并安装与你操作系统匹配的最新稳定版 Node.js。安装完成后，你可以在终端或命令提示符中运行以下命令来确认 Node.js 和 npm（Node 包管理器）已经成功安装且版本正常：node -v npm -v2. 初始化 Electron 项目现在，我们来创建一个新的工作目录，例如 my-electron-app。在终端中执行以下命令：mkdir my-electron-app cd my-electron-app npm init -y这将初始化一个新的 Node.js 项目，并自动生成一个 package.json 文件。3. 安装 Electron继续在终端中执行以下命令，安装 Electron：npm install electron4. 创建主进程窗口在项目根目录下创建一个名为 main.js 的文件，作为 Electron 的主进程。在 main.js 中，你可以使用 Electron 提供的 API 来创建窗口、加载页面等。以下是一个简单的示例：// main.js const { app, BrowserWindow } = require('electron'); app.on('ready', () => { const mainWindow = new BrowserWindow({ width: 800, height: 600, webPreferences: { nodeIntegration: true, // 允许在渲染进程中使用 Node.js }, }); // 加载你的 HTML 文件 mainWindow.loadFile('index.html'); });5. 创建渲染进程在项目根目录下创建一个名为 index.html 的文件，作为 Electron 的渲染进程。在这个文件中，你可以编写你的应用界面，使用 HTML、CSS 和 JavaScript。6. 运行应用在终端中运行以下命令，启动你的 Electron 应用：electron .这将打开一个 Electron 窗口，加载 index.html 中的内容。7. 更多功能当然，这只是一个简单的入门示例。你还可以添加更多功能，如菜单、对话框、文件操作等。如果你想开发一个 Markdown 编辑器，可以在渲染进程中使用一些流行的 Markdown 渲染库，例如 marked。祝你在 Electron 开发中玩得愉快！如果有其他问题，随时告诉我哦。🚀（Electron 官网）

Ollama本地私有化部署 Ollama 是一个用于在本地或私有环境中部署大型语言模型（LLMs）的工具。本文将详细介绍如何通过一个一键安装脚本在本地环境中部署 Ollama，并集成联网搜索功能。1. 前提条件1.1 系统要求操作系统：Linux（推荐Ubuntu）Docker：必须安装 Docker 和 Docker ComposeGit：用于克隆 Ollama 仓库1.2 硬件要求CPU：至少4核RAM：根据模型大小至少需要8GB RAM，更大的模型可能需要更多硬盘：至少需要50GB的存储空间来保存模型和数据2. 一键安装脚本我们将使用一个一键安装脚本 ollama_install.sh 来自动化整个安装流程。该脚本将自动下载 Ollama 仓库、安装所需依赖、下载模型，并集成联网搜索功能。2.1 一键安装脚本 ollama_install.sh#!/bin/bash # 设置变量 OLLAMA_DIR="$HOME/programs/ollama" SEARCH_PROXY_PATH="$HOME/programs/search_proxy" MODEL_NAME="ollama-base" PORT="8080" # 更新系统包索引 sudo apt-get update # 检查是否已安装Docker if ! command -v docker &> /dev/null; then # 如果未安装，则安装Docker echo "Docker not found, installing..." sudo apt-get install docker.io -y sudo systemctl start docker sudo usermod -aG docker $USER newgrp docker else echo "Docker already installed." fi # 检查是否已安装Docker Compose if ! command -v docker-compose &> /dev/null; then # 如果未安装，则安装Docker Compose echo "Docker Compose not found, installing..." sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose else echo "Docker Compose already installed." fi # 检查是否已安装Python 3 if ! command -v python3 &> /dev/null; then # 如果未安装，则安装Python 3 echo "Python 3 not found, installing..." sudo apt-get install python3 -y else echo "Python 3 already installed." fi # 创建Ollama目录 mkdir -p $OLLAMA_DIR # 克隆Ollama仓库 git clone https://github.com/ollama/ollama.git $OLLAMA_DIR # 切换到Ollama目录 cd $OLLAMA_DIR # 下载默认模型 echo "Downloading default model..." ollama pull $MODEL_NAME # 创建.env文件 echo "MODEL=$MODEL_NAME" > .env echo "PORT=$PORT" >> .env # 创建搜索代理脚本 mkdir -p $SEARCH_PROXY_PATH cat <<EOF > $SEARCH_PROXY_PATH/search_proxy.py import requests import sys def search_web(query): url = f'https://html.duckduckgo.com/html/?q={query}' response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text else: return None if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) > 1: query = ' '.join(sys.argv[1:]) result = search_web(query) print(result) EOF chmod +x $SEARCH_PROXY_PATH/search_proxy.py # 创建搜索代理的服务文件 cat <<EOF > /etc/systemd/system/search_proxy.service [Unit] Description=Search Proxy Service [Service] User=$USER WorkingDirectory=$SEARCH_PROXY_PATH ExecStart=/usr/bin/env python3 \$PWD/search_proxy.py \${QUERY} Restart=always [Install] WantedBy=multi-user.target EOF # 启动搜索代理服务 sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl enable search_proxy.service sudo systemctl start search_proxy.service # 构建并运行Ollama容器 docker-compose up --build & echo "Ollama installation and setup complete. The search proxy is running in the background."2.2 使用方法保存脚本：将上述脚本保存为 ollama_install.sh 文件。赋予执行权限：在终端中运行 chmod +x ollama_install.sh。执行脚本：在终端中运行 sudo ./ollama_install.sh。3. 安装后使用说明3.1 访问 Ollama Web UI脚本执行完成后，Ollama 将会在后台运行。你可以通过 Web 浏览器访问 Ollama 的 Web UI。打开浏览器：使用你喜欢的浏览器。访问地址：输入 http://localhost:8080 或者根据你的实际 IP 地址和端口号输入 http://your_server_ip:8080。3.2 使用联网搜索功能Ollama 现在已经集成了联网搜索功能。当你在 Ollama 的 Web UI 中输入查询时，它将利用 DuckDuckGo API 进行搜索，并显示搜索结果。3.3 日常维护停止服务：如果需要停止 Ollama 服务，可以在终端中运行 docker-compose down。重启服务：如果需要重启 Ollama 服务，可以在终端中运行 docker-compose up --build。查看日志：可以查看 Ollama 的日志文件来诊断问题。日志通常位于 $OLLAMA_DIR/logs 目录下。4. 总结通过上述步骤，你已经成功地在本地环境中部署了 Ollama，并且集成联网搜索功能。Ollama 不仅简化了大型语言模型的部署流程，还提供了高度的灵活性和可扩展性。随着技术的进步，私有化部署将成为越来越多企业和个人的选择。

Ubuntu环境中配置JDK环境变量 在Ubuntu系统中配置JDK环境变量是一项常见的任务。本文将指导你如何通过一行命令来设置环境变量，并确保其在系统范围内生效。此外，本文还将解决在配置过程中可能遇到的一些常见问题。前言在开发环境中，正确配置JDK环境变量是非常重要的。本文将展示如何在Ubuntu系统中持久化地设置环境变量，并确保其立即生效。步骤一：确定JDK安装路径首先，确保你知道JDK的安装路径。例如，假设JDK安装在以下路径：/home/$USER/programs/soft/jdk1.8.0_381这里的$USER变量会自动扩展为当前用户的用户名。步骤二：设置环境变量接下来，我们将使用一行命令来设置环境变量，并将其追加到系统的/etc/profile文件中。这将使得环境变量对所有用户都生效。一行命令设置环境变量使用以下命令来设置环境变量，并确保内容在文件中以合适的格式显示：echo -e 'export JAVA_HOME="/home/$USER/programs/soft/jdk1.8.0_381"\nexport PATH="$JAVA_HOME/bin:$PATH"' | sudo tee -a /etc/profile && source /etc/profile命令解析创建环境变量设置:echo -e 'export JAVA_HOME="/home/$USER/programs/soft/jdk1.8.0_381"\nexport PATH="$JAVA_HOME/bin:$PATH"'这条命令创建了一个包含环境变量设置的字符串，并使用\n插入换行符，以确保内容在文件中以合适的格式显示。追加到/etc/profile:| sudo tee -a /etc/profile使用tee命令将上述字符串追加到/etc/profile文件末尾，并使用sudo以管理员权限执行。使更改立即生效:&& source /etc/profile执行source /etc/profile命令使更改立即生效。解决可能的问题在配置过程中，你可能会遇到一些问题。下面列出了一些常见问题及其解决方案。问题1：vim命令不可用如果你尝试使用vim编辑器来编辑/etc/profile文件时遇到以下错误：vim profile Command 'vim' is available in the following places * /bin/vim * /usr/bin/vim The command could not be located because '/bin:/usr/bin' is not included in the PATH environment variable. vim: command not found你可以通过临时添加/bin和/usr/bin到PATH变量来解决这个问题。执行以下命令：export PATH="/bin:/usr/bin:$PATH"然后，你可以使用vim或其他编辑器来编辑/etc/profile：vim /etc/profile或者使用nano编辑器：nano /etc/profile在编辑器中，添加以下行到文件末尾：export JAVA_HOME="/home/$USER/programs/soft/jdk1.8.0_381" export PATH="$JAVA_HOME/bin:$PATH"保存并退出编辑器后，再次使更改立即生效：source /etc/profile验证设置设置完成后，你可以通过以下命令验证环境变量是否已正确设置：echo $JAVA_HOME echo $PATH确保输出的路径符合预期。结语通过以上步骤，你可以轻松地在Ubuntu系统中设置JDK环境变量，并确保其对所有用户都生效。希望这篇文章对你有所帮助！

如何在Docker容器中管理服务端口及SSH服务 在使用Docker容器时，了解容器内运行的服务及其占用的端口是非常重要的。本文将指导您如何列出容器内所有服务名称和占用的端口，并检查容器是否运行着OpenSSH服务。1. 列出容器内所有服务名称和占用的端口要找出当前容器内运行的服务及其绑定的端口，可以使用netstat或ss命令。使用netstat命令如果您容器中有安装netstat，可以使用以下命令来查找所有监听的TCP和UDP端口：netstat -tuln命令输出可能类似于：Active Internet connections (only servers) Proto Recv-Q Send-Q Local Address Foreign Address State tcp 0 0 0.0.0.0:63322 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 0.0.0.0:888 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 0.0.0.0:80 0.0.0.0:* LISTEN tcp 0 0 0.0.0.0:8888 0.0.0.0:* LISTEN tcp6 0 0 :::63322 :::* LISTEN 使用ss命令如果您的容器使用的是ss命令，可以这样操作：ss -tuln输出看起来与netstat类似。2. 检查容器是否运行着OpenSSH服务要检查容器内是否正在运行OpenSSH服务，可以使用pgrep或者ps命令加上grep来查找。使用pgrep命令如果您有pgrep命令，可以直接这样查询：pgrep sshd如果有ssh服务正在运行，它将返回一个或多个进程ID。如果没有返回任何东西，则意味着没有ssh服务正在运行。使用ps命令结合grep如果没有pgrep，可以使用ps命令结合grep来查找：ps aux | grep sshd这将显示所有包含sshd关键词的进程列表。如果没有任何输出（除了grep自身的进程），则表示没有运行OpenSSH服务。3. 查看具体服务占用端口的情况假设您已经知道某个端口被某个服务占用，但不确定是哪个具体服务，可以使用lsof命令来查找打开文件和IPC节点（例如网络套接字）。lsof -i :端口号例如，要找到占用端口63322的服务，可以这样做：lsof -i :63322这将会显示类似于以下的输出：COMMAND PID USER FD TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME sshd 20 root 3u IPv4 29903991 0t0 TCP *:63322 (LISTEN) sshd 20 root 4u IPv6 29903993 0t0 TCP *:63322 (LISTEN) BT-Panel 849 root 16u IPv4 41302087 0t0 TCP localhost:53958->localhost:63322 (ESTABLISHED) sshd 47399 root 3u IPv4 41299442 0t0 TCP localhost:63322->localhost:53958 (ESTABLISHED)这里可以看到sshd进程使用PID 20占用着端口63322，并且有两个监听端口的文件描述符，一个是IPv4，另一个是IPv6。4. 永久禁用IPv6连接如果您希望永久禁用IPv6连接，可以通过修改OpenSSH的配置文件来实现这一点。打开sshd_config文件编辑器：sudo nano /etc/ssh/sshd_config在文件中添加或修改以下行：# ListenAddress :: （这行可以注释掉） ListenAddress 0.0.0.0保存并关闭文件。重启OpenSSH服务使更改生效：sudo systemctl restart ssh结论通过上述步骤，您可以轻松地管理和监控Docker容器内的服务端口及SSH服务的状态。这对于保证系统的安全性和稳定性至关重要。希望本文能够帮助您更好地理解和控制您的容器环境。